Descriere Generală

 Domeniul de doctorat Calculatoare și Tehnologia Informației (CTI), funcționează în cadrul Școlii Doctorale de Științe Inginerești – IOSUD Universitatea din Oradea, având ca obiectiv formarea de specialiști în cercetarea avansată în acest domeniu. Programul doctoral combină fundamentarea teoretică solidă cu cercetarea aplicativă și interdisciplinară, răspunzând provocărilor erei digitale și susținând dezvoltarea industriei IT și a societății bazate pe cunoaștere. Programul formează cercetători capabili să genereze contribuții originale, să promoveze interdisciplinaritatea și să participe activ la progresul științific și tehnologic la nivel național și internațional.

 Conducătorii de doctorat din domeniul CTI de la Universitatea din Oradea:

Prof. univ. dr. ing. habil. POPESCU Daniela Elena

Prof univ. dr. ing. habil. GYORODI Cornelia Aurora

Assistant Professor habil. JURCUT Anca Delia

Conducătorii de doctorat din domeniul CTI de la Universitatea din Oradea îşi desfăşoară activitatea de cercetare în următoarele domenii:

• Sisteme de gestiune a bazelor de date și Big Data -  Optimizarea interogărilor SQL și NoSQL în medii distribuite de tip Big Data; Indexare adaptivă pentru baze de date mari, cu suport pentru date nestructurate; Sisteme hibride SQL–NoSQL pentru aplicații enterprise.
• Securitatea bazelor de date și baze de date in Cloud - Algoritmi de replicare și consistență pentru baze de date SQL/NoSQL în medii multi-cloud; Migrarea transparentă a datelor între baze relaționale și NoSQL în cloud; Detectarea și prevenirea atacurilor asupra bazelor de date în medii Big Data și cloud; Controlul accesului bazat pe blockchain pentru baze date distribuite.
• Data Mining, Web Mining, Descoperirea de cunoștințe (Knowledge Discovery) și Machine Learning - Extracția automată de cunoștințe din rețele sociale (sentiment analysis, trend detection); Identificarea atacurilor și a dezinformării online prin Web Mining; Algoritmi de învățare automată scalabili pentru seturi de date foarte mari, Tehnici de  detectarea anomalilor pentru securitatea bazelor de date.
• Sisteme Expert și Inteligență Artificială (AI)- Integrarea sistemelor expert cu baze de date mari (Big Data Expert Systems); Aplicații AI pentru suport decizional în domenii critice (medicină, securitate cibernetică, etc
• Inteligenta artificiala si Machine Learning cu aplicații în Securitate
• Metodologii și soluții bazate pe tehnologii emergente (cloud computing, inteligență artificială, blockchain, IoT) pentru optimizarea resurselor, creșterea sustenabilității, securității și disponibilității sistemelor informatice hardware și software
• Securitatea rețelelor și a informațiilor
• Securitate pentru Internetul Lucrurilor (IoT)
• Detectarea și prevenirea atacurilor
• Proiectarea și verificarea formală a protocoalelor de securitate
• Blockchain pentru securitate și confidențialitate,  Învățare automată pentru securitate
• Proiectare rezistentă cuantică a protocoalelor de securitate