Nume

Email

CV-RO

CV-EN

Ordin de abilitare

Prof.univ.dr.ing.habil. 

Cornelia Aurora GYŐRÖDI

 Această adresă de email este protejată contra spambots. Trebuie să activați JavaScript pentru a o vedea. 

CV

CV

OME nr. 3083 din 17.01.2025

Arii de cercetare: 

• Sisteme de Gestiune a Bazelor de Date și Big Data - Optimizarea interogărilor SQL și NoSQL în medii distribuite de tip Big Data; Sisteme hibride SQL–NoSQL pentru aplicații enterprise.
• Cloud Databases - Algoritmi de replicare și consistență pentru baze de date SQL/NoSQL în medii multi-cloud; Migrarea transparentă a datelor între baze relaționale și NoSQL în cloud.
• Web Mining și Knowledge Discovery - Extracția automată de cunoștințe din rețele sociale (sentiment analysis, trend detection); Identificarea atacurilor și a dezinformării online prin Web Mining.
• Sisteme Expert și Inteligență Artificială - Integrarea sistemelor expert cu baze de date mari (Big Data Expert Systems); Aplicații AI pentru suport decizional în domenii critice (medicină, securitate cibernetică, etc).
• Data Mining și Machine Learning - Algoritmi de învățare automată scalabili pentru seturi de date foarte mari, Tehnici de detectarea anomalilor pentru securitatea bazelor de date, Sisteme de recomandare hibride bazate pe Web Mining, Data Mining și AI.
• Cloud Computing și Database Security - Detectarea și prevenirea atacurilor asupra bazelor de date în medii Big Data și cloud; Controlul accesului bazat pe blockchain pentru baze date distribuite

Prof.univ.dr.ing.habil. 

Daniela Elena POPESCU

  Această adresă de email este protejată contra spambots. Trebuie să activați JavaScript pentru a o vedea. 

CV

CV

OME nr.5823 din 27.12.2017

Arii de cercetare: 

• Securitatea rețelelor și a informațiilor
• Securitate pentru Internetul Lucrurilor (IoT)
• Detectarea și prevenirea atacurilor
• Blockchain pentru securitate și confidențialitate,  Învățare automată pentru securitate
• Inteligenta artificiala si Machine Learning cu aplicații în Securitate
• Metodologii și soluții bazate pe tehnologii emergente (cloud computing, inteligență artificială, blockchain, IoT) pentru optimizarea resurselor, creșterea sustenabilității, securității și disponibilității sistemelor informatice hardware și software

Prof.univ.dr.ing.habil.

Robert Ștefan GYŐRÖDI

• Inteligență Artificială Explicabilă (XAI) pentru descoperirea de modele și sprijinirea deciziilor: Dezvoltarea de metode IA explicabile aplicate pentru descoperirea tiparelor clasificare și  sisteme de recomandare.
• Sisteme de Recomandare de generație viitoare: Dezvoltarea de sisteme de recomandare hibride care combină învățarea profundă, analiza comportamentală și conștientizarea contextuală.
• Explorarea Multimodală a Datelor și Analiza Sentimentelor: Dezvoltarea de sisteme care să proceseze informații din mai multe surse multimodale, inclusiv text, audio, imagini și video.
• Modele de securitate bazate pe detectarea anomaliilor în sistemele distribuite: Dezvoltarea de metode de protecție a aplicațiilor cloud-native și mobile prin identificarea intruziunilor și a comportamentului anormal.
• Sisteme inteligente de colaborare om-robot bazate pe percepția multimodală și integrarea cunoștințelor orchestrate de LLM. O direcție de cercetare interdisciplinară care vizează dezvoltarea de sisteme cognitive de colaborare om-robot, bazate pe percepția multimodală și orchestrarea inteligentă prin modele lingvistice la scară largă (LLM).

Assistant Professor habil.

Anca Delia JURCUȚ

CV

CV

Atestat recunoaștere abilitare nr.7427 din 0.04.2025

Arii de cercetare: 

• Securitatea rețelelor și a informațiilor
• Securitate pentru Internetul Lucrurilor (IoT)
• Detectarea și prevenirea atacurilor
• Proiectarea și verificarea formală a protocoalelor de securitate
• Blockchain pentru securitate și confidențialitate,  Învățare automată pentru securitate
• Proiectare rezistentă cuantică a protocoalelor de securitate